近日，來自德國、美國和法國的一個研究小組用超過10萬張圖片對一個人工智能系統進行訓練，使它能夠區分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。 

這臺機器——一個深度學習卷積神經網絡（CNN）——在區分惡性黑色素瘤和良性痣照片的測試中，打敗了來自17個國家的58名皮膚科醫生。其中超過一半的皮膚科醫生是“專家”級別，有5年以上的經驗，19%的人有2到5年的工作經驗，29%的人是初學者。

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“CNN的表現優于大多數皮膚科醫生。”研究小組工作人員表示，平均而言，人類皮膚科醫生準確檢測出了86.6%的皮膚癌，而CNN的比例為95%。 這項研究的第一作者、海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫生的敏感度更高。”但它還是“誤診了少部分惡性黑色素瘤，這將導致不必要的手術。” 因此，機器不可能完全取代人類醫生，而只能作為一種輔助手段。

人體某些部位的黑色素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒有意識到的病變。“目前，沒有什么可以替代徹底的臨床檢查。”墨爾本莫納什大學的Victoria Mar和昆士蘭大學的Peter Soyer表示。

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